????? ????

در‌این دست دیتابیس‌های نواس‌کیو‌ال، داده‌ها به‌ مکان ذخیره‌سازی در Row (ستون) در پوسته یک سری سلول (Cell) ذخیره گردیده آن گاه چندین ردیف از داده‌ها با یکدیگر هم‌دسته میگردند و دسته ردیف‌های وابسته به یک مجموعه هم می توانند به‌ شکل مجازی بی‌غایت ردیف را مشمول شوند که می‌اقتدار در طول اعمال و یا این که در طی تمجید ساختار، آنان را تشکیل داد. طراحی سایت در مشهد جذاب میباشد بدانید که برای عملیات تصویب و فراخوانی داده‌ها، به‌ مکان سطر از ردیف‌ها به کار گیری میگردد (دسته ردیف‌ها، گروهی از داده‌های یکسان می باشند که معمولاً هم پا با هم فراخوانی میشوند.) به‌ تیتر‌ نمونه، ما معمولاً اسم‌کاربری، اسم خانوادگی و دیگر داده ها یوزرها را به‌ شکل به طور همزمان فراخوانی می کنیم البته استخراج به داده ها توصیه‌های آن ها در یک فروشگاه اینترنتی به‌ یاور این دست داده ها فراخوانی نخواهد شد.

مزیت اساسی ذخیره‌سازی داده‌ها در ردیف نسبت به دیتابیس‌های ارتباط‌ای، کاوش و استخراج سریع و تجمیع داده‌ها میباشد. دیتابیس‌های ارتباط‌ای، یک ستون از داده را به‌ تیتر یک ورودی به‌ هم پیوسته ذخیره می‌نمایند و ستون‌های مختلف در جای ‌های متفاوتی ذخیره میشوند ولی این در‌ حالی میباشد که دیتابیس‌های مبتنی‌ بر ردیف از متاع جدید‌اس‌کیو‌ال، تمامیٔ سلول‌های مرتبط با یک ردیف را به‌ تیتر یک ورودی پیوسته ذخیره می‌نمایند که‌این فعالیت بالتبع سبب ساز سریع‌خیس شدن کاوش و استخراج به داده‌ها میشود. همینطور هر تیم از ردیف‌ها می توانند با گروه‌ای از ستون‌ها در دیتابیس‌های ارتباط‌ای مقایسه شوند به‌این صورت که Key به عبارتی Row میباشد و هر Row هم مشتمل بر یک‌سری Column می‌گردد ولی تفاوت در اینجا میباشد که ستون‌های مختلف نیازی ندارند که ردیف‌های یکسانی داشته باشند و ردیف‌ها را می‌قدرت در هر فرصت و به هر ردیفی اضافه کرد فارغ از اینکه نیاز باشد آن‌ها‌را به ستون‌های دیگر هم اضافه نمود. کلاً، مورد ها به کارگیریٔ دیتابیس‌های مبتنی‌ بر Column عبارتند از:

سیستم‌های مدیر محتوا
پلتفرم‌های وبلاگی
خدمت‌هایی که داده‌هایی با تاریخ انقضا را در خویش ذخیره می‌نمایند
سیستم‌هایی که نیاز به ریکوئست‌های بسیار هنگفت تصویب داده (مانند تصویب لاگ‌های سیستم) دارا هستند.
به عنوان مثال از دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر ردیف می‌قدرت Cassandra و Apache Hadoop Hbase را اسم پیروزی. مجموعاَ، در صورتیکه نیاز به ایفا کوئری‌های بغرنج دارید و یا این که طرز کوئری زدن شما به دیتابیس مرتباً تغییر‌و تحول می‌نماید، نباید از دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر Column به کارگیری نمایید. آیتم دیگری که نباید از این نوع دیتابیس به کار گیری نمائید، هنگامی میباشد که تمجید مشخصی از مکانیسم دیتابیس ندارید.

4. دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌بر Graph
دیتابیس‌های مبتنی‌ بر گراف در اصلً مطابق مدلی پایین‌ تیتر Entity-Attribute-Value (موجودیت-خصوصیت-مقدار) ساخته میگردند؛ موجودیت‌ها به‌ تیتر Node (گره) هم شناخته میگردند که دارنده چند مختصات اختصاصی به خویش میباشند. این یک طرز بسیار انعطاف‌پذیر برای توضیح اینکه چه‌طور داده‌ها با دیگر داده‌ها رابطه دارا‌هستند میباشد در حالی‌ که دیتابیس‌های سابق مثل RDBMS توضیحات مرتبط با هر ارتباطٔ ممکن را به‌ شکل یک فیلد دربردارنده Foreign Key (کلید فرنگی) و یا این که جداول میانی ذخیره می‌نمایند در حالی که دیتابیس‌های مبتنی‌ بر گراف این اذن را به شما می دهند تا به‌ شکل مجازی هر ارتباط‌ای را در لحظه تمجید فرمائید. برای مثال دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر گراف می‌قدرت به Neo4j ،ArangoDB و OrientDB اشاره نمود به گونه ای که مورد ها به کارگیریٔ آنها دربرگیرنده وضعیت‌های تحت میشود:

سیستم‌های شناسایی کلاه‌برداری آنلاین
جستجوی مبتنی‌ بر گراف
اجرا تَسک‌های متعدد در ناحیههای کانال و فناوری
کانال‌های اجتماعی و ...
درین نوشته‌ی‌علمی تلاش شد نگاهی کلی به معنا دیتابیس‌های NoSQL داشته باشیم و به رسیدگی امکان‌ها و تفاوت‌های آنان بپردازیم. حالا دفعه به نظرها شما میرسد. آیا تجربیاتٔ عمل با دیتابیس‌های NoSQL را دارید و به‌ حیث شما مهم ترین فاکتور در به کار گیری یا این که عدم استعمال از این تکنولوژی‌ چیست؟ نظرها، نگرش‌ها و تجربه خویش را با بقیه یوزرها سکان آکادمی به اشتراک بگذارید.

در‌این دست دیتابیس‌های نواس‌کیو‌ال، داده‌ها به‌ مکان ذخیره‌سازی در Row (ستون) در پوسته یک سری سلول (Cell) ذخیره گردیده آن گاه چندین ردیف از داده‌ها با یکدیگر هم‌دسته میگردند و دسته ردیف‌های وابسته به یک مجموعه هم می توانند به‌ شکل مجازی بی‌غایت ردیف را مشمول شوند که می‌اقتدار در طول اعمال و یا این که در طی تمجید ساختار، آنان را تشکیل داد. طراحی سایت در مشهد جذاب میباشد بدانید که برای عملیات تصویب و فراخوانی داده‌ها، به‌ مکان سطر از ردیف‌ها به کار گیری میگردد (دسته ردیف‌ها، گروهی از داده‌های یکسان می باشند که معمولاً هم پا با هم فراخوانی میشوند.) به‌ تیتر‌ نمونه، ما معمولاً اسم‌کاربری، اسم خانوادگی و دیگر داده ها یوزرها را به‌ شکل به طور همزمان فراخوانی می کنیم البته استخراج به داده ها توصیه‌های آن ها در یک فروشگاه اینترنتی به‌ یاور این دست داده ها فراخوانی نخواهد شد.

مزیت اساسی ذخیره‌سازی داده‌ها در ردیف نسبت به دیتابیس‌های ارتباط‌ای، کاوش و استخراج سریع و تجمیع داده‌ها میباشد. دیتابیس‌های ارتباط‌ای، یک ستون از داده را به‌ تیتر یک ورودی به‌ هم پیوسته ذخیره می‌نمایند و ستون‌های مختلف در جای ‌های متفاوتی ذخیره میشوند ولی این در‌ حالی میباشد که دیتابیس‌های مبتنی‌ بر ردیف از متاع جدید‌اس‌کیو‌ال، تمامیٔ سلول‌های مرتبط با یک ردیف را به‌ تیتر یک ورودی پیوسته ذخیره می‌نمایند که‌این فعالیت بالتبع سبب ساز سریع‌خیس شدن کاوش و استخراج به داده‌ها میشود. همینطور هر تیم از ردیف‌ها می توانند با گروه‌ای از ستون‌ها در دیتابیس‌های ارتباط‌ای مقایسه شوند به‌این صورت که Key به عبارتی Row میباشد و هر Row هم مشتمل بر یک‌سری Column می‌گردد ولی تفاوت در اینجا میباشد که ستون‌های مختلف نیازی ندارند که ردیف‌های یکسانی داشته باشند و ردیف‌ها را می‌قدرت در هر فرصت و به هر ردیفی اضافه کرد فارغ از اینکه نیاز باشد آن‌ها‌را به ستون‌های دیگر هم اضافه نمود. کلاً، مورد ها به کارگیریٔ دیتابیس‌های مبتنی‌ بر Column عبارتند از:

سیستم‌های مدیر محتوا
پلتفرم‌های وبلاگی
خدمت‌هایی که داده‌هایی با تاریخ انقضا را در خویش ذخیره می‌نمایند
سیستم‌هایی که نیاز به ریکوئست‌های بسیار هنگفت تصویب داده (مانند تصویب لاگ‌های سیستم) دارا هستند.
به عنوان مثال از دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر ردیف می‌قدرت Cassandra و Apache Hadoop Hbase را اسم پیروزی. مجموعاَ، در صورتیکه نیاز به ایفا کوئری‌های بغرنج دارید و یا این که طرز کوئری زدن شما به دیتابیس مرتباً تغییر‌و تحول می‌نماید، نباید از دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر Column به کارگیری نمایید. آیتم دیگری که نباید از این نوع دیتابیس به کار گیری نمائید، هنگامی میباشد که تمجید مشخصی از مکانیسم دیتابیس ندارید.

4. دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌بر Graph
دیتابیس‌های مبتنی‌ بر گراف در اصلً مطابق مدلی پایین‌ تیتر Entity-Attribute-Value (موجودیت-خصوصیت-مقدار) ساخته میگردند؛ موجودیت‌ها به‌ تیتر Node (گره) هم شناخته میگردند که دارنده چند مختصات اختصاصی به خویش میباشند. این یک طرز بسیار انعطاف‌پذیر برای توضیح اینکه چه‌طور داده‌ها با دیگر داده‌ها رابطه دارا‌هستند میباشد در حالی‌ که دیتابیس‌های سابق مثل RDBMS توضیحات مرتبط با هر ارتباطٔ ممکن را به‌ شکل یک فیلد دربردارنده Foreign Key (کلید فرنگی) و یا این که جداول میانی ذخیره می‌نمایند در حالی که دیتابیس‌های مبتنی‌ بر گراف این اذن را به شما می دهند تا به‌ شکل مجازی هر ارتباط‌ای را در لحظه تمجید فرمائید. برای مثال دیتابیس‌های NoSQL مبتنی‌ بر گراف می‌قدرت به Neo4j ،ArangoDB و OrientDB اشاره نمود به گونه ای که مورد ها به کارگیریٔ آنها دربرگیرنده وضعیت‌های تحت میشود:

سیستم‌های شناسایی کلاه‌برداری آنلاین
جستجوی مبتنی‌ بر گراف
اجرا تَسک‌های متعدد در ناحیههای کانال و فناوری
کانال‌های اجتماعی و ...
درین نوشته‌ی‌علمی تلاش شد نگاهی کلی به معنا دیتابیس‌های NoSQL داشته باشیم و به رسیدگی امکان‌ها و تفاوت‌های آنان بپردازیم. حالا دفعه به نظرها شما میرسد. آیا تجربیاتٔ عمل با دیتابیس‌های NoSQL را دارید و به‌ حیث شما مهم ترین فاکتور در به کار گیری یا این که عدم استعمال از این تکنولوژی‌ چیست؟ نظرها، نگرش‌ها و تجربه خویش را با بقیه یوزرها سکان آکادمی به اشتراک بگذارید.